毕业即失业
- Angie Sun
- Dec 10, 2024
- 5 min read
前⼏天看了付航的脱⼝秀⽚段，他问前排的⼀个观众，“您是学什么的啊？”。那个观众⾃豪地⼤声说，“清华⼤学，学英语的！”。正在观众们⻬声欢呼的时候，付航贱嗖嗖地来了⼀句，“照样找不到⼯作！！！”。
其实不仅学英语的，⽂科⽣找⼯作的难度越来越⼤，甚⾄前段时间还有斯坦福博⼠回国考公的新闻。但是相⽐起⽂科⽣，⼀些敲代码的程序员的找⼯作难度就⼩多了。⼤⼚，⼩⼚，创业公司等等都很需要程序员的岗位。⽽且⼈家不仅好找⼯作，起薪还⾼啊！！！
根据⽂⼼⼀⾔的起薪分析，研究⽣毕业的程序员的起薪在 17,500 左右，但是研究⽣毕业的⽂科⽣的起薪只有5,000-6,000左右。
妈呀！相当于程序员们⼀天能挣我们三倍的⼯资！
⼤数据⼈才供不应求
不管是国内还是世界各地，对⼤数据⼈才的需求量⼀直是超⾼的。尤其是随着世界越来越先进，科技设备越来越精尖，⼤数据⼈才的需求量⼀直在加剧增⻓。那么作为四年没学过数学的⼀个⽂科⽣，我真的要转码吗？不需要！在社会快速进步的当下，⽂科和⼤数据交叉的专业变得越来越多，⽽且越来越有针对性，很多海外名校都开设了类似的项⽬。起薪⼀万七不再是梦！
⽂科和⼤数据交叉⽅向
相⽐于从⽂科⽣硬转码，选择数据和⽂科交叉的项⽬对⽂科⽣来说会更柔和。
⼀⽅⾯，交叉项⽬对纯⽂科⽣和对data science感兴趣的同学们会更加友好。项⽬申请的要求没有那么严格，通常都会要求学⽣在⾃⼰熟悉的⽂科领域的基础上学习⼀些数据分析相关的技能，因此只要学⽣有⼀点点数据分析的基础，那么就会很好录取。其次，因为交叉项⽬既会包含⽂科相关的知识⼜会包含数据分析相关的技能，所以交叉学科的就业范围会更⼴，⽽且可以实现 既要⼜要”。既要⾃⼰⽂科相关的⼯作，⼜要从事数据分析领域的岗位。
那么接下来我们来看⼀下有哪些学校提供⽂科+数据分析相关的交叉学科吧！
1. 学习分析
2. 公共政策&数据分析
3. 教育科学
项⽬推荐
1. 学习分析
哥伦⽐亚⼤学
MA in Learning Analytics
在我们的课程中，您将通过研究⽣学习了解关键的学习分析和教育数据挖掘 (LA/EDM) ⽅法，并将其
应⽤于各种学习环境中的实际问题。除了了解进⾏教育数据分析所涉及的相关政策、法律和道德问
题外，您还将⾯临挑战，即使⽤学习分析⽅法来改善教育。
课程表样本：
学校核⼼课程：
必修课程核⼼课程：（⾄少 5 ⻔课程，15 个学分）
• HUDK 4050：教育数据挖掘的核⼼⽅法
• HUDK 4051：学习分析：过程和理论
• HUDK 4052：数据、学习和社会或 HUDK 4011 ⽹络和在线学习
• HUDK 4054：管理教育数据或 HUDK 4031 评估：个⼈、团体、机构
• HUDK 5053：特征⼯程⼯作室或 HUDK 5324 研究⼯作实习
附加学习课程 (HUDK)：（⾄少 3 ⻔课程，9 分/学分）
与您的顾问协商后，选择三⻔带有 HUDK 前缀的课程：
• HUDK 4015 思维⼼理学（3）
• HUDK 4029 ⼈类认知与学习（3）
• HUDK 4080 教育⼼理学 (3)
• HUDK 5023 认知发展（3）
• HUDK 5042 教育动机（3）
• HUDK 5125 跨⽂化⼼理学（3）
• HUDK 5100 监督研究与实践（1-6）
统计学课程（⾄少 2 ⻔课程，6 个学分）也满⾜学院⼴度要求
• HUDM 4122 概率与统计推断或 HUDM 4125 统计推断
• HUDM 5122 应⽤回归分析
具有统计学课程学习经验的学⽣可以免修⼀⻔或多⻔统计学课程，并考虑以下附加选项：
• HUDM 5026 R 数据分析简介
• HUDM 5123 线性模型和实验设计
• HUDM 5124 多维尺度和聚类
• HUDM 5133 程序评估的因果推理
职业发展：
数据分析是发展最快的职业道路之⼀，教育⾏业的雇主越来越希望雇⽤具有数据驱动决策技能的⼈
才。学习分析理学硕⼠为研究⼈员和专业⼈员做好以下⼀系列职业的准备：
• 教育科技公司和初创企业
• 教育评估
• 教育智库
• 城市、州和联邦教育部⻔的数据组
申请要求
- 75⼑申请费
- 2封推荐信
- ps和简历
2. 公共政策&数据分析
芝加哥⼤学
MS in Computational Analysis and Public Policy
当今世界需要新⼀代领导⼈，致⼒于寻找解决社会问题的最佳⽅案。
商业和⾮营利组织领导者、咨询顾问、律师、证券分析师、政府承包商、受到严格监管的⾏业（如
⾦融、电信、能源、医疗保健或教育）的专业⼈⼠，甚⾄社会企业家都需要了解如何影响政策并衡
量其项⽬的影响。在哈⾥斯，我们通过全⽇制或⾮全⽇制学位课程教您如何将做好事的热情转化为可证实的社会影响。
申请截⽌⽇期：
学院核⼼课程
Analytical Politics I: Strategic Foundations
Analytical Politics II: The Policymaking Process
Statistics for Data Analysis I & II
Principles of Microeconomics and Public Policy I & II
申请要求：
招⽣和资助委员会将评估所有学术成绩单、个⼈论⽂、推荐信、课外活动和社区服务、标准化考试
成绩（针对全⽇制学位课程）以及引起其注意的任何特殊因素。委员会将根据提交的所有材料考虑
每份申请，不会根据平均绩点或考试成绩⾃动淘汰申请。
3. 教育科学
斯坦福⼤学
Education Data Science
教育数据科学专业将复杂⽽丰富的计算机科学和统计学学科与教育和社会科学理论相结合，培养学
⽣将数据科学技能和技术应⽤于教育研究和实践的能⼒。
学⽣⾄少要修读 18 ⻔课程或 51 个学分：9 ⻔核⼼课程、3 ⻔教育基础课程以及⾄少 3 个数据科学
专业领域中的⾄少 6 个学分。在第⼀年学习结束后的暑假，学⽣将完成实习。学⽣还将在 GSE 教员
的指导下完成顶点项⽬。
课程样本：
申请要求：
个人文书
简历
三封推荐信
⼤学成绩单
托福最低要求100
申请准备
那么看了这三个项⽬，⼤家有没有⼼动呢？
在申请这些交叉学科项⽬之前，有⼀些准备⼯作可能会使你在⼈群中脱颖⽽出～
1. 先修课
Statistics, Calculus, Math for DS, Python, Java, SQL等先修课程和技术会让⽂科⽣们有更坚实的
基础，也会增加同学的录取概率。
有些项⽬有特定要求，可以到官⽹中查看招⽣要求，或者咨询壹果的⽼师们解答～
2. ⼯作经历/科研经历
项⽬经历：课程中做的 project都可以算是同学们的项⽬经历。
科研：本校科研，海内外名校科研项⽬
实习
竞赛